近日，《萧山日报》在头版刊登《从“几天”到“几分钟”，安世数擎用AI为3D打印提速》，以AI赋能增材制造为切入点，围绕安世数擎在3D打印仿真、材料研发及智能制造等领域的技术探索与实践展开报道。

对于3D打印而言，真正耗时的环节，往往不只是打印本身。以鞋模开发为例，传统方法需要一到两天，而借助人工智能，同样的工作量如今只需20分钟左右就能完成。

这背后，是AI对传统研发流程的重新介入。

01 | 用AI攻克仿真难关

在传统增材制造流程中，仿真验证往往是最耗时的环节之一。工程师需要根据经验设定大量工艺参数，再通过仿真软件反复校验。一次完整仿真可能需要数小时甚至数天，一旦结果不理想，还需要重新调整参数、再次计算。

而安世数擎给出的解决办法是：将AI引入传统仿真流程，走一条自主研发的技术路径。

基于人工智能，安世数擎探索超快速热力学仿真方法，通过“时空解耦的张量计算”模拟整个仿真过程，使仿真计算时间降低3个数量级——从原来的几个小时，缩短到几十秒，甚至几秒钟。

这项突破的意义，不仅在于提升仿真效率，也在于构建自主可控的工业软件能力，逐步改变增材制造领域工业软件长期依赖进口的现状。

02 | 从仿真加速，到材料研发

正向集团与中国钢研科技集团合作建设的高通量增材制造材料研发平台，就是这一能力的应用之一。

依托软件与AI模型，平台可以一次性生成上百种金属材料配方与工艺组合矩阵，并快速预测不同组合下的热力学行为。从单一方案的反复验证，到大量组合的快速计算与筛选，AI正在帮助材料研发进一步提升探索效率。

03 | 让AI走进更多工厂

从仿真到材料研发，AI正在不断深入增材制造的研发流程。如今，这种能力也正在进一步走向生产现场。

面向更广阔的智能制造领域，机械臂的智能化控制正是安世数擎未来重点布局的方向之一。传统机械臂需要工程师提前编写程序，当生产任务发生变化时，还需要重新进行编程和调试。

基于集团自研的通用控制平台APRO，安世数擎正在探索将AI大模型、智能体技术与工业控制系统深度结合，让AI根据实际生产需求实时生成控制指令，并进一步规划机械臂动作，推动工业设备由传统的程序控制向更加智能化的自主控制演进。

未来，安世数擎将以技术创新为驱动，持续探索AI在制造业更多场景中的应用，为中小企业提供低门槛、高效率的智能化解决方案。

报道来源｜《萧山日报》

报道标题｜《从“几天”到“几分钟” 安世数擎用AI为3D打印提速》